Asymp 是一家专注教育科技的自研团队。我们不依赖第三方模板，从底层独立构建每一行代码——智慧办公、AI大模型实训、竞赛编程，三款产品完全自主研发。
市面上大多数教育科技产品是拼装的——拿几个 SaaS 工具、套个模板就上线。Asymp 不是。
我们的每一个产品都从数据库设计到前端像素，从机器学习模型到 WebSocket 协议，全部独立实现。
后端 Go + 前端 React，数据库到部署全栈自控，不依赖任何第三方低代码平台或模板
ML 模型、实时协同、Docker 沙箱、WebRTC 视频——每个功能都做到底层，不是封装调用
Flow v3.6 在三周内完成家长端重构、ML模型上线、文档协作权限体系，持续交付
不做通用工具，只做教育机构真正需要的产品，每个功能来自真实业务痛点
面向教育机构的全流程智慧办公平台。招生线索、续费SOP、教务排课、视频会议、文档协作一体化。内置 ML续费概率预测引擎，基于出勤率、跟进质量、家长情绪等7维度训练，规则评分与机器学习双模型并行验证。
全球首个将系统性AI知识课程与真实职场岗位RPG深度融合的学习平台。12模块61节课程，22个大模型岗位，5种企业文化沉浸体验。支持 Qwen/DeepSeek/豆包 等6款模型 API 实训。
竞赛编程学习平台，整合 28,267 道题库（洛谷/CF/AtCoder）、43门专题课程、565个知识节点星图。自研 Docker 沙箱判题引擎，支持5种语言。实习广场 RPG 含 16 家模拟公司、32道工作台代码题。
基于 200+ 条真实续费旅程训练的逻辑回归模型，与规则评分系统双轨并行，两套结果互相校验，输出可解释的风险因素列表，让老师看得懂、用得上。
出勤率、跟进质量、家长情绪、ABC评级、课时余额、跟进次数、阶段预测分综合建模
规则评分 + ML模型同时运行，结果差异即是需要关注的信号，降低误判
每次预测输出正向因素与风险因素明细，老师可直接根据建议执行跟进动作
Flow 后端 12,000+ 行 Go 代码，RESTful API + WebSocket，JWT鉴权，高并发稳定
自研 FlowDoc 富文本、FlowSync 实时协同引擎，Vite 构建，TypeScript 全覆盖
文档型数据库，副本集部署，Yjs CRDT 状态存储，完整索引体系覆盖
全系统单条 WS 连接 type 路由，IM、视频信令、多维表格光标协同
自研 FlowRTC 品牌，wss 代理，Egress 录制，AI 摘要自动生成
心流AI品牌，会议摘要、数据分析、续费评分、话术生成，ML双轨并行
Shannon Judge 自研判题引擎，5种语言支持，k3s 单节点集群
SSL终止，反向代理，EnvironmentFile 敏感配置，自动备份监控
逻辑回归续费预测，AUC 0.69，标准化特征工程，模型存 MongoDB 实时推理
如果你对我们的产品感兴趣，想了解合作、试用或定制开发，随时联系
三款产品均已上线运行，可直接访问体验。Flow 提供教育机构试用，TuringX 和 Shannon 开放注册。